李新莲
现代社会日新月异，飞速发展，在一个技术不断革新的时代，人工智能、大数据、云计算、区块链等技术蓬勃发展，教师要教书育人，培养祖国的花朵，培养接班人，必须跟上时代的发展步伐，走在时代的前沿浪潮。人才培养的方式方法也有很大的变化，要更新教育教学的理念。
一、智能时代，“人工智能+教育”助力教育
（一）学生信息数据图像助力教师因材施教
大数据、互联网、云计算、人工智能可以助力学生学习的一个非常重要的功能：它们能准确地跟踪并记录每一位学生学习的整个过程，全方位地感知和收集、获取学生的所有数据，经过对大量数据的综合分析和精确计算处理，这些数据可以很好地生成学生的信息数据图像，这将极大地促进学习的个性化，教师也可以更准确地因材施教。比如根据学生的信息数据图像，智能配置符合这个学生兴趣的学习内容，符合这个学生难度水平特点的巩固提高练习，对薄弱环节循序渐进的提高练习，而不是千篇一律的全班统一的作业。这个信息数据图像对学生的评价不再是一个简单的考试分数，它记录了学生在哪里学习，学了哪些课程，在学习中的创造、分享、体验、收获等。它更能体现评价的准确性、科学性、可读性和实用性。学生的信息数据图像广泛应用更能帮助学生的可持续发展和个性化的深度发展。
（二）人工智能助手助力教师实施教学
教师的工作非常繁重又重要，比如课前备课的大量学科资源的搜索，用学生信息数据图像来进行重难点的学情掌握，抽象知识的说明和讲解，测评考试的阅卷批改，等等。人工智能助手让教师从繁重的劳动中解放出来，将更多时间和精力投入更科学的、更高效的教学设计、教学技术的创新中去，为广大学生提供更科学、更全面、更个性化的教学。实现以学生为主体，教师为主导的教学模式，让教与学两者更科学地紧密结合。有人工智能助手助力教学还可以使课堂学习更科学的因材施教，更高效地进行互动，让每个学生都能够获得更高的成就感和更多的关爱;课后，教师回看课堂内容实录，有助于教师进行教研反思;课后作业、阶段性测试也可以用人工智能批改，人工智能批改之后自动进行各项数据处理分析，比如每道题学生的得分率、难易度等，教师根据各项数据处理分析考情，有针对性地开展下一阶段的教学，师生都可以避免大量盲目无用的重复，大大提高教学效率。
（三）知识图谱激发学生学习兴趣，促进自主学习
每一门的专业课程，都有自己的特点。比如语文是基础语言学科、交际学科，要培养学生的听、说、读、写的能力;数学具有高度的抽象性、结论的确定性、应用的规广泛性，要培养学生的运算能力、逻辑思维能力、空间想象能力;物理学科研究自然中各种物质的特点、相互作用和运动规律的自然科学。直观丰富的各学科知识图谱可以满足每个学生的个人能力调节的学习和个性化发展。世界上没有两片相同的叶子，每个学生都是独立发展的学习主体，比如有的学生直观思维强，有的学生抽象思维强。不同的学生对不同科目的悟性有高有低，课堂的掌握情况参差不齐。利用针对本课程而设计的知识图谱，或课堂小结用，或课后复习巩固用，或自主深度学习用，都能收到意想不到的效果。比如有个学生对地理很感兴趣，可是学校的课本理论学习很抽象，例如季候风、地貌等知识，学生不能理解，又无法实地考察学习，就可以利用专门的直观的地理知识图谱自主钻研学习。兴趣是最好的老师，既有兴趣又有专门的学科知识图谱，就可以帮助千千万万的学生基于兴趣激发自驱动的学习，深度地自主学习。
（四）多种学习形式融合，为学生和教师提供深度学习机会
未来学习的环境将更加丰富和多元，学习不只停留在学校，整个社会学习更加立体和智能多元化。以提供各种学习的服务为中心，各种丰富的资源助力各层的教育，构建一个可持续发展的教育资源供应生态，各类教育资源都便利实用，这样更加有利于学生课后的个性化学习，深度发展。比如有音乐或者美术专长的学生，学校的音乐课或者美术课不能满足他个人的发展需求，可以利用课外时间去线上线下的辅导机构进行提升学习。比如有数学天赋的学生，学校学习已不能满足其个人发展需求，也可以参加社会的线上线下的奥数培训、奥数比赛等来提高自己的个性专长和能力发展。教师也可以借助多样的学习资源和供应渠道，提升发展自我，自主安排课后时间进行学习提高。
所以未来教育的时代应该是一个智能智慧教育的时代，会更加关注如何培养学生的自主创新能力以及团队协助合作探究的精神，会更加丰富多元化，更加精确，更有可能推动学生个性化发展和可持续发展。
二、“人工智能+教育”，推动教育发展
（一）未来的智慧教育设计思维应该更科学、更合理
自从国家颁布“三通两平台”之后，大多数地区已经建设了自己的教育资源平台，这个教育资源平台应该设计成一个正三角形的合理良性生态环境：立足课堂，自下而上;丰富云端，优化云端;顶层与底层形成良性互动;促进区域智慧教育良性生态圈的构建。这样的应用和实践就可以实现三角形自下而上的从“智慧课堂”到“智慧教育”。“人工智能+教育”的方式要切切实实地研究怎么立足课堂，面对学生，在课堂上智能运用，面对各个年级各个学科的教材，结合每个学生的学情数据图像，让每个学生都能得到因材施教。
（二）“人工智能+教育”的方式来助力教学，大大提升课堂容量和教学效率
未来智慧教育工作必须常态化运用智慧教育的三个基本特征：（1）人工智能应用深入教学一线，结合课堂、教师、学生，紧抓刚需，覆盖“教、学、考、评、管”，从而实现智慧教育教学与智慧教育管理的多元化和常态化;（2）各年级、各学科的教学资源，互联互通，各项数据开放共享，常态化应用中去搜集整理分析各项“教、学、考、评、管”的真实数据与各项信息;（3）在大数据、云计算时代，各项数据的搜集、分类、统计、分析更加容易便捷。学校、教师都能充分利用搜集整理分析的各项大数据信息，掌握学情、考情，做出科学决策，更精准地制定符合每个学生发展的有针对性的教学方式方法，进行更加精准的因材施教，极大提高教学效率。学生也可以利用这些数据和信息自己调整学习的方向和重点，方向清晰了，重点攻克了，成绩就容易提高了。
（三）人工智能批改大大提高教学效率
事实证明，人工智能批改是可以大大提高教学效率的：（1）通过智能批改，辅助教师减负;（2）智能批改帮助教师定位学生各层问题。人工智能批改，既快又准，还有各项统计数据，方便教学的分析与反思。传统的作业批改，费时费力，令教师苦不堪言。智能批改可以让教师腾出更多的时间来分析学情，有重点地备课，大大提高教学效率。
人工智能批改的具体操作流程为：教师在线上布置作业，学生在完成了作业后上传至系统中，之后由系统再次利用机器人和智能技术对学生进行自动批改，产生学习报表和错误题集，然后向教师、家长和学生反馈情况，还能根据每位学生顺利完成作业的情况向教师推荐有针对性的题目。学生在完成作业后，就可以通过拍照上传或网络在线完成。相比于传统的课堂教师批改，人工智能的批改更加直观地将课堂中学生的问题和短板及时反馈出来。对于教师来说，人工智能的批改大大减轻了教师的批改压力，教师只需要认真阅读批改反馈的分析报告，就能够准确地了解到学生对于学习知识掌握的情况，并为他们制定好后续的学习计划;对于学生来说，学习的空间更自由灵活，即便不在学校，完成作业后也可以随时随地得到反馈，进行个性化的学习。此外，这种新颖又精确的学习模式在某种程度上大大提高了他们学习的兴趣和积极性。
三、結语
总之，未来教育将会更加注重“以人为本”的素质教育，更加注重面向每个人，更加注重人的德智体美劳全面均衡发展，更加注重个性化的深度学习，更加注重人的可持续的终身发展……未来并不遥远，未来触手可及，未来可期，未来的教育在大数据、云计算、“人工智能+教育”等的方式推动下一定更加科学、精准、高效。作为新时代的教师，一定要主动学习，终身学习，积极运用新技术，革新教学理念和方式方法，顺应时代发展，培养时代所需的人才。
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