摘 要：为保障网络使用的安全性，在大数据技术的背景下，应建设较为完善的防御系统，不断提升整体计算机网络使用的安全性。文章就大数据时代下，计算机网络安全防御系统建构进行分析，阐述目前计算机网络安全现状与其中的影响因素，并分析网络安全防御系统构建的具体方式，旨在为相关技术人员提供几点建议。
关键词：大数据;计算机;网络安全防御系统
0 引言
5G時代来临后，网络的发展速度在不断加快，为保障计算机网络的安全性，提高网络的可靠性，相关技术人员应建立相应的安全防御系统，保障计算及内部的相关资料不被盗取或损坏，保护使用者的实际利益。在建立相关防御系统的过程中，应熟练地将大数据及时融入其中，多方面的融合不同技术的优势，不断提升整体的构建效果，保障计算机的安全。
1 计算机网络安全现状
现代社会对计算机网络的使用非常广泛，网络涉及人们生活、工作和学习的方方面面，为保障在使用网络时，不会对自身计算机内部的信息泄漏，应加强网络安全保护，科研人员应加强对安全防护系统的构建，保护人们的用网安全。
目前，随着网速越来越快，网络中也充斥着各种各样的病毒，计算机的使用正面临着较为严峻的情况。首先，网络黑客的技术在不断提升，其对计算机网络的攻击技术种类和强度都在增加，其能够将病毒缩小并附着在文件中或者潜伏在计算机中，在计算机的系统运行时，对内部的资料和数据进行窃取，导致计算机网络运行情况不安全[1]。其次，在网络技术不断发展的过程中，病毒和木马的种类也在不断更新，在不断变化的过程中通过不同方式对计算机网络进行侵入，破坏其正常的使用。最后，在用户使用计算机网络时，缺乏相应的安全意识，同时对计算机的相关操作了解较少，用户在资源下载或者网页浏览等操作中，受到病毒的感染，导致计算机受病毒控制无法使用，不利于系统数据的安全保存。
2 大数据技术对安全防御系统的意义与作用
网络技术的发展不仅使网速加快，同时也使网络的范围不断扩大，人们对网络的使用越频繁，其内部的数据也越多，这也使得内部的病毒和漏洞等不断增加。人们在使用计算机上网时，使用传统的搜索方式无法全面地探查相应的安全隐患，使计算机受到病毒影响的概率不断增加。相关科研人员研发的大数据技术能够应对此类情况。在使用大数据技术进行搜索时，其能够在短时间内对网络中的相关数据进行搜索和处理，将对计算机有侵害性的病毒有效隔离，避免计算机设备受到网络病毒的影响，破坏计算机中的相关数据。大数据技术的使用较为简便，但实际功能较强，不仅能够有效提升计算机的搜索速度，同时能够进行精准查询，提高对信息的搜索效率。将大数据技术应用在网络安全系统的构建中，能够有效加强对病毒和相关漏洞的调查和了解，提升整体的安全构建效果。
3 计算机网络安全防御系统的构建
3.1 了解系统安全需求
在大数据功能的基础上，对计算机网络的实际运行进行分析，了解其在运行过程中对安全性的需求，进而可以针对需求设置相应的防御功能。大数据应用的过程中能够对网络中的数据进行搜索和分析，对大量的网络数据进行合理的分析，得出网络中用户的操作习惯以及常见的病毒影响，结合病毒的危害性来制定相应的需求表格，加强对网络病毒的了解[2]。
以某企业的计算机网络安全防御系统为例，在使用大数据系统后，可以对其内部网络的实际运行情况进行合理的分析，了解企业内的安全防护系统等级，及企业防护系统的实际作用情况和网络使用过程中受到病毒影响效果。如在安全系统中，涉及相应的访问权限和身份识别功能。该系统能够对部分病毒实施阻隔，避免其进入企业内网，影响整体的安全性。对安全系统的实际运行情况进行分析，了解其实际的功能作用以及对功能的需求。目前在计算机网络中对防御系统需求的具体表现为：对系统的监控需求、对病毒的识别和预警需求、对病毒防御需求和对数据资料的恢复需求，相关的科研人员应加强对相关需求的分析，结合实际情况对系统功能进行调整，提高安全防护效果。
3.2 大数据网络监控模块设计
在大数据基础上对计算机网络进行安全监控，其主要通过相应的敏感词等设计数据库，并对其进行分级处理，自动对相关网络内部信息进行检测与发现，进而建立相应的脱敏数据。或者通过大数据技术对网络中的数据和流量等进行识别，并对其中的流量和数据等进行过滤，使用大数据技术对相关的数据和检测结果进行深度分析，了解数据的特点和病毒的实际情况，以便为后续的安全防护系统建设提供相应资料。
在大数据分析的过程中，对计算机网络进行扫描和分析，对其中的漏洞进行全面的研究，结合漏洞的特点和成因等，对安全防护系统进行调整，降低漏洞发生的概率，同时提升整体的安全保护效果。在设置安全监控系统时，应对计算机网络进行等级设计，其中包括管理层次、应用层次以及总系统和子系统等，通过不同的管理层次，执行相应的监控管理制度，加强对病毒和漏洞等的检测监控和分析，提高安全系统的实际效果。
3.3 设置网络安全预警系统
在对网络安全进行全面监控的过程中，一旦发现病毒或者漏洞，应对安全系统进行预警和反馈，从而给出相应的安全处理反应。在使用计算机网络的过程中，由于计算机中存在较多的软件，软件会与网络进行连接，并且在软件系统中存在大量的异构应用，其能够在计算机网络系统中设置接口，通过接口实现软件和网络之间的连接，同时也给了病毒和木马等新的通道，从而使计算机内部容易产生漏洞，使计算机网络处于不安全状态[3]。
在计算机网络安全系统中，为实现对计算机网络病毒和故障的预警，应加强对系统内部异构体的分析与排查，通过大数据技术对软件进行合理分析，确定接口的实际情况，结合对接口的分析与了解，设置相应的补丁，并将安全防御系统进行补足，提升整体计算机网络安全防御系统的实际效果。在利用大数据技术对网络接口探查的过程中，发现漏洞或者病毒后进行预警，有专门的维修人员进行后续的处理，保证整体系统的安全性。
3.4 计算机网络安全防御模块构建
计算机网络安全防御模块的构建是网络安全保护的重点，其直接影响计算机网络的使用效果。将大数据技术融入安全防御模块能够有效提升整体的安全保护效果。在对病毒和漏洞进行检测和预警后，将信号传输到安全防御系统中，系统通过大数据分析技术对信号和信息进行识别，从而针对病毒的类型来制定相应的防御处理，提高对计算机系统安全的保障效果。在实际的构建过程中，会在系统中搭载大数据技术以及新型的数字技术，提高识别的精准性，避免病毒木马等进入计算机网络。
另外，为提升计算网络的防御效果，相关研究人员可以尝试构建具有一定主动性的防御系统，对安全控制系统进行设计，使其能够通过对大数据的利用，充分识别可能存在的漏洞和病毒等安全隐患，用户可以主动对防御系统进行管理，控制器对相应的漏洞进行处理，降低木马侵入计算机网络的可能性。
3.5 计算机数据恢复系统
系统恢复功能在计算机网络应用中具有重要的作用，病毒在进入计算机后，会对内部的运行程序产生破坏，在对其进行处理时，可能会将相关的数据一并删除，避免计算机病毒的扩散，因此，在计算机网络使用的过程中，应设置计算机数据恢复系统，通过该系统对计算机内缺失和损坏的程序和数据等进行重置或替换，使计算机网络具有较强的实用性。在构建该系统时，应对计算机的初始数据进行备份，在使用过程中，定期进行数据的收集，并对计算机系统数据库进行更新，使其能够在系统出现故障后，技术的进行备份处理，避免病毒扩散影响整体系统的安全性。此外，在计算机网络中受到用户的误操误碰而导致信息缺失或损坏时，可以通过内部的数据系统进行恢复，提高计算机网络的使用效果。
在启动系统时，通过大数据技术对网络进行分析，在系统测试中若内部的数据存在损坏或缺失，将会传输相应信号，引导系统对该处进行修复，使其内部的数据信息恢复完整状态。
4 结语
综上所述，在大数据技术的基础上，对计算机网络的安全性进行分析，结合多方面的探测和分析，构建健全的计算机网络安全防御系统。在安全防御系统的管理下，对病毒和木马等进行监控和预警，并使用合理的方式进行相应防护，排除其中的病毒和漏洞，保障计算机网络的运行安全。
[参考文献]
[1]赵云鹏.大数据时代背景下的计算机网络安全体系构建[J].电子技术与软件工程，2019（9）：203-204.
[2]马遥.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].信息与电脑（理论版），2020（4）：212-213.
[3]韩鹏.大数据时代的计算机网络安全及防范策略的分析[J].信息与电脑（理论版），2019（7）：195-196.
（编辑 傅金睿）
Construction and analysis of computer network security defense system
based on Big Data
Zhou Xiaoyan
（Taizhou Higher Vocational School of Mechanical & Electrical Technology， Taizhou 225300， China）
Abstract：In order to ensure the security of the network use， a relatively perfect defense system should be built under the background of Big Data technology to continuously improve the security of the overall computer network use. This paper analyzes the construction of the computer network security defense system in the Big Data era， briefly expounds the current situation of the computer network security and its influencing factors， and analyzes the specific methods of the network security defense system construction， aiming to provide some suggestions for the relevant technicians.
Key words：Big Data; computer; network security defense system
作者簡介：周小燕（1986— ），女，江苏泰州人，讲师，本科;研究方向：计算机网络技术。
猜你喜欢计算机大数据基于大数据背景的中小企业财务内控策略分析中小企业管理与科技·中旬刊(2021年12期)2021-12-08大数据背景下高职院校网络舆情分析锦绣·上旬刊(2020年8期)2020-12-14中国计算机报2019年48、49期合刊中国计算机报(2019年48期)2019-02-07浅析“大数据”时代下个人信息的保护大经贸(2019年11期)2019-02-04中国古代的“计算机”学苑创造·A版(2018年6期)2018-09-18大数据视野下档案管理思维方式的转变卷宗(2017年31期)2017-11-28基于大数据时代下企业财务管理的创新路径经营者(2017年6期)2017-11-14电信运营商大数据平台规划研究中国新通信(2016年9期)2016-06-15一体式，趋便携雅兰仕ＡＬ－２２５现代计算机(2009年9期)2009-12-02随“声”随意 欧凡ＯＡ－Ｇ１０ ２．４Ｇ无线耳机现代计算机(2009年9期)2009-12-02